‘DeepMind’: la inteligencia increiblemente artificial de Google que aprende por sí misma

‘DeepMind’: la inteligencia increiblemente artificial de Google que aprende por sí misma

La empresa londinense DeepMind, propiedad del grupo Alphabet de Google, ha creado una máquina capaz de resolver problemas en un proceso parecido al de la red neuronal humana llamado DNC. Esta plataforma de inteligencia artificial es capaz de solucionar cuestiones a través de la deducción o la asociación de conceptos.

Cómo funciona el DNC de DeepMind

Este sistema híbrido bajo el nombre de Differential Neural Computer (DNC), empareja una red neuronal con el almacenamiento de gran cantidad de datos de los ordenadores convencionales. La inteligencia artificial es lo suficientemente “inteligente” como para navegar y aprender de este banco de datos externo.

Este descubrimiento permite a la máquina responder a diferentes ejercicios sin haber introducido antes la respuesta. Para ello, se basa en combinar algoritmos y lógica matemática de diferentes datos integrados en la memoria. Por ejemplo, es capaz de responder a preguntas relativas a un árbol familiar con solo conocer ciertas relaciones entre personas:

Este sistema de inteligencia artificial también fue capaz de determinar la ruta más rápida entre las paradas de metro de Londres. En lugar de tener que aprender cada resultado posible para encontrar una solución, DeepMind puede llegar a una respuesta por la experiencia previa, sacando la información de su memoria interna.

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“Al igual que una computadora convencional, [el DNC] puede utilizar su memoria para representar y manipular estructuras de datos complejas, pero, al igual que una red neuronal, puede aprender a hacerlo a partir de datos”.

Gracias a este proceso, DeepMind fue capaz de vencer a un campeón humano en ‘Go’, un juego con millones de movimientos potenciales y un número infinito de combinaciones.

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